明敏 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAIkaiyun.com

最新国产开源MoE大模子，刚刚亮相就火了。

DeepSeek-V2性能达GPT-4级别，但开源、可免费商用、API价钱仅为GPT-4-Turbo的百分之一。

因此还是发布，立马激勉不小商量。

从公布的性能缱绻来看，DeepSeek-V2的中语玄虚才调卓越一众开源模子，并和GPT-4-Turbo、文心4.0等闭源模子同处第一梯队。

英文玄虚才调也和LLaMA3-70B同处第一梯队，况兼进步了同是MoE的Mixtral 8x22B。

在常识、数学、推理、编程等方面也施展出可以性能。并救济128K高下文。

这些才调，平日用户齐能获胜免费使用。当今内测已开启，注册后立马就能体验。

API更是是骨折价：每百万tokens输入1元、输出2元（32K高下文）。价钱仅为GPT-4-Turbo的近百分之一。

同期在模子架构也进行革命，采纳了自研的MLA（Multi-head Latent Attention）和Sparse结构，可大幅减少模子狡计量、推理显存。

网友惊叹：DeepSeek老是给东说念主带来惊喜！

具体成果怎样，咱们已抢先体验！

实测一下

咫尺V2内测版可以体验通用对话和代码助手。

在通用对话中可以测试大模子的逻辑、常识、生成、数学等才调。

比如可以条款它效法《甄嬛传》的文风写口红种草案牍。

还可以庸俗解释什么是量子纠缠。

数学方面，能回报高数微积分问题，比如：

使用微积明白说当然对数的底e 的无尽级数示意。

也能回避掉一些说话逻辑罗网。

测试流露，DeepSeek-V2的常识内容更新到2023年。

代码方面，内测页面流露是使用DeepSeek-Coder-33B回报问题。

在生成较通俗代码上，实测几次齐莫得出错。

也能针对给出的代码作念出解释和分析。

不外测试中也有回报失误的情况。

如下逻辑题目，DeepSeek-V2在狡计经由中，失误将一支烛炬从两头同期燃烧、撤销完的期间，狡计成了从一端点撤销完的四分之一。

带来哪些升级？

据官方先容，DeepSeek-V2以236B总参数、21B激活，约莫达到70B~110B Dense的模子才调。

和此前的DeepSeek 67B比拟，它的性能更强，同期历练本钱更低，可从简42.5%历练本钱，减少93.3%的KV缓存，最大模糊量进步到5.76倍。

官方示意这意味着DeepSeek-V2蓦地的显存（KV Cache）惟有同级别Dense模子的1/5~1/100，每token本钱大幅裁汰。

故意针对H800规格作念了无数通信优化，本色部署在8卡H800机器上，输入模糊量进步每秒10万tokens，输出进步每秒5万tokens。

在一些基础Benchmark上，DeepSeek-V2基础模子施展如下：

DeepSeek-V2 采纳了革命的架构。

建议MLA（Multi-head Latent Attention）架构，大幅减少狡计量和推理显存。

同期自研了Sparse结构，使其狡计量进一步裁汰。

有东说念主就示意，这些升级关于数据中心大型狡计可能十分有匡助。

而且在API订价上，DeepSeek-V2果然低于市面上整个明星大模子。

团队示意，DeepSeek-V2模子和论文也将齐全开源。模子权重、工夫报告齐给出。

当今登录DeepSeek API洞开平台，注册即施济1000万输入/500万输出Tokens。平日试玩则齐全免费。

感意思意思的童鞋，可以来薅羊毛了~

体验地址：https://chat.deepseek.comAPI平台：platform.deepseek.com

GitHub：https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V2?tab=readme-ov-file